Выделение пораженных заболеванием участков сельскохозяйственных полей с использованием гистограммы

In this paper the algorithms for detection of diseased areas on farm fields are proposed. These algorithms are based on the analysis of histograms and textural contrast features of high-resolution pictures making use of the multilayer perceptron for classification of the areas of images in three classes: healthy vegetation, diseased vegetation and soil.

REFERENCES (8)

Belyaev B.I., Katkovsky L.V. Optical remote sensing. – Minsk: BSU, 2006. – 455 p. [In russian].

Google Scholar

Chao, K., Y.R. Chen, and M. S. Kim. Machine vision technology for agricultural applications // Elsevier science transactions on computers and electronics in agriculture. – 2002. – Vol. 36.– P. 173-191.

Google Scholar

Doudkin, A. Disease areas detection on agricultural plants using fractal and textural features of high resolution color aerial photographs / A. Doudkin, V. Ganchenko, A. Petrovsky, B. Sobkowiak // Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, Poznan, 2009. – Vol. 54 (3). – P. 55-59.

Google Scholar

Sobkowiak B., Doudkin A., Ganchenko V., Petrovsky A. i in. Zastosowanie technik analizy obrazu do wczesnego wykrywania patogenów ziemniaka. Praca nie publicowana, PIMR, Poznań 2006.

Google Scholar

Sobkowiak B., Doudkin A., Ganchenko V., Petrovsky A. i in. Zastosowanie technik analizy obrazu do wczesnego wykrywania zarazy ziemnechanej w warynkach polowych. Praca nie publicowana, PIMR, Poznań 2007.

Google Scholar

Tutorial on EPID – Contrast Limited Adaptative Histogram Equalization (CLAHE) [Электронные данные] – Режим доступа: http://radonc.ucsf.edu/researc... Tutorial/ HU/Lesson7.htm – Дата доступа: 23.07.2010.

Google Scholar

Консультационный центр Matlab компании Softline – Обработка сигналов и изображений [Электронные данные] – Режим доступа: http://matlab.exponenta.ru/ima... – Дата доступа: 23.07.2010.

Google Scholar

Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание. : Пер. с англ. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.

Google Scholar

Submit your paper

Instructions for Authors

eISSN:	2719-423X
ISSN:	1642-686X