ORIGINAL PAPER
Differentiation of the share of solid biomass in meeting the heating demand in rural areas of the Lubuskie region
 
 
 
More details
Hide details
1
Krakow University of Agriculture, Faculty of Powering and Automation of Agricultural Processes, ul. Balicka 116B, 30-149 Kraków, Poland
 
 
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering 2014;59(2):84-86
 
KEYWORDS
ABSTRACT
An analysis of heat consumption and energy potential of biomass and its differentiation in individual districts of the Lubuskie Province was performed. The demand for heat in the province's rural areas amounts to approx. 18.6 PJ, while the potential of biomass which can be used for energy generation purposes is 8.5 PJ. On this basis, it is estimated that the share of biomass in meeting the heat demand in the province can amount to 45%. To be able to define the spatial differentiation of the share of biomass in meeting the heat demand in the Lubuskie Province, the fuzzy set theory was used. The highest share of biomass in satisfying the heat demand occurs in western districts of the province, while the lowest in land districts situated around the region's largest cities.
REFERENCES (13)
1.
Główny Urząd Statystyczny. http//www.stat.gov.pl. Bank danych lokalnych.
 
2.
Chocjan J.: Zbiory rozmyte i ich zastosowanie. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej. Gliwice, 2001.
 
3.
Höppner F., Klawonn F., Kruse R., Runkler T.: Fuzzy Cluster Analysis. Methods for Classification. Chichester: Wiley & Sons, 1999, 37-49.
 
4.
Jaruga K.: Zbiory rozmyte w zagadnieniu klasyfikacji. Przegląd statystyczny, 1984, 3-4, 237-250.
 
5.
Łachwa A.: Rozmyty świat zbiorów, relacji i reguł. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Warszawa, 2001.
 
6.
Jefmański B.: Rozmyte metody klasyfikacji w analizie segmentów rynkowych na przykładzie rynku motoryzacyjnego. Stat Soft Polska, 2009. http//:www.statsoft.pl/czytelnia.html.
 
7.
Kacprzyk J.: Zbiory rozmyte w analizie systemowej. Warszawa, PWN, 1986.
 
8.
Kuczyński T (red.): Innowacyjność podejmowanych działań w obszarze odnawialnych źródeł energii. Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska. Zielona Góra, 2008.
 
9.
Szul T.: Final energy consumption for heating in rural areas of lubuskie province (in Russian.). Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 2014, Vol. 59(1).
 
10.
Trojanowska M.: Analiza zróżnicowania potencjału energetycznego biomasy z wykorzystaniem teorii zbiorów rozmytych. Acta Scientarum Polonorum. Technica Agraria, Lublin, 2(2), 2003, 47-52.
 
11.
Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT. Warszawa, 1999.
 
12.
Ustawa o samorządzie terytorialnym z dnia 8 marca 1990 r. Dz.U. 1990, nr 13 poz. 74, nr 18 poz. 94.
 
13.
Ustawa Prawo energetyczne z dnia 10 kwietnia 1997 r. Dz.U. nr 54/1997, z późn. zm.
 
eISSN:2719-423X
ISSN:1642-686X
Journals System - logo
Scroll to top