ORIGINAL PAPER
Classification of selected apples varieties and dried carrots using neural network type kohonen
 
More details
Hide details
 
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering 2010;55(1):11-15
 
KEYWORDS
ABSTRACT
The purpose of this study was the analysis of ability classification neural model type Kohonen. Classification has been selected three varieties of apples, which often appear in Polish orchards in the area. For purposes of comparison, a similar analysis was performed to identify the quality of dried vegetables. Neural classification was based on the information encoded in the form of a set of digital images apples and dried. As the characteristics feature adopted color and shape of apples and dried carrots.
REFERENCES (7)
1.
Boniecki P., Piekarska-Boniecka H.: The SOFM type neural networks in the proces sof identification of selected orchad pests. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 2004, Vol. 49(4), pp.19-23.
 
2.
Boniecki P.: Elementy modelowania neuronowego w rolnictwie. WUP, Poznań 2008.
 
3.
Nowakowski K., Boniecki P., Weres J., Mueller W.: Przetwarzanie graficznych danych empirycznych dla potrzeb edukacji sztucznych sieci neuronowych, modelujących wybrane zagadnienia inżynierii rolniczej. Inżynieria Rolnicza, 2007, 2(90), s. 243-248.
 
4.
Nowakowski K., Boniecki P.: Wpływ liczby zmiennych na jakość działania neuronowego modelu do identyfikacji wybranych uszkodzeń ziarniaków. Inżynieria rolnicza, 2008, Vol. 6(104), s. 145-151.
 
5.
Ossowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Warszawa 2000.
 
6.
Pijanowski E., Dłużewski M., Dłużewska A., Jarczyk A.: Ogólna technologia żywności. Warszawa: WNT, 1997.
 
7.
Tadeusiewicz R.: Rozpoznawanie obrazów. Warszawa: PWN, 1991.
 
eISSN:2719-423X
ISSN:1642-686X
Journals System - logo
Scroll to top