ORIGINAL PAPER
Neural modeling in solving some prediction problems of agricultural engineering
More details
Hide details
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering 2010;55(1):16-19
KEYWORDS
ABSTRACT
Forecasting process has practical applications in a wide range of human activity, including agriculture. The quality of such predictions is important for subsequent phases occurring in the chain of production and distribution of agricultural products. The purpose of this work, was to design, to do, and to test the informational system, which is based in technology of the artificial network of neurons, which allows to predict the size of the crops, and the contents of the starch in the potatos bulb on the basis of the chosen agro-technical factors.
REFERENCES (4)
1.
Boniecki P.: Elementy modelowania neuronowego w rolnictwie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego, Poznań 2008.
2.
Ossowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006.
3.
Niewiadomski W. (praca zbiorowa): Podstawy Agrotechniki. Państwowe Wydawnictwo Rolnicze i Leśne, Warszawa 1983.
4.
Niedbała G., Przybył J., Boniecki P., Sęk T.: Analiza założeń dla modelowania plonu buraka cukrowego z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Inżynieria Rolnicza 2005, Vol. 2 (62), s. 123-130.