ORIGINAL PAPER
Neural image analysis in identification process of mechanical damages of kernels
 
More details
Hide details
 
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering 2009;54(2):77-80
 
KEYWORDS
ABSTRACT
The subject of the study was to develop a neural model for the identification of mechanical damage in maize caryopses based on digital photographs. The author has selected a set of features that distinguish between damaged and healthy caryopses. The study has produced an artificial neural network of a multilayer perceptron type whose identification capacity approximates that of a human.
REFERENCES (8)
1.
Baranowski W.: Zastosowanie termografii do określania parametrów oceny jakości wybranych nasion zbóż i owoców. Inżynieria Rolnicza nr 3 (1-2), str. 15-22. Warszawa 2004.
 
2.
Materiały Agencji Rynku Rolnego. Wymagania jakościowe dla zbóż objętych interwencyjnym skupem od 1 listopada do 31 maja oraz metody oznaczania wyróżników jakościowych w magazynach interwencyjnych. Warszawa 2005.
 
3.
Niewczas J.: Ocena uszkodzeń mechanicznych ziarna pszenicy wykrywanych techniką rentgenograficzną. Rozprawa doktorska. Instytut Agrofizyki PAN, Lublin 1994.
 
4.
Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
 
5.
Sęk T., Przybył J.: Eksploatacja agregatów do zbioru zbóż i rzepaku. Wydawnictwo Akademii Rolniczej w Poznaniu. Poznań 1996.
 
6.
Stasiak M., Molenda M., Lipiński M. J.: Możliwość zastosowania pomiaru prędkości tal akustycznych do identyfikacji mechanicznych uszkodzeń ziarna zbóż. Inżynieria Rolnicza nr 1 (2), str. 89-93. Warszawa 2002.
 
7.
Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do technik sieci neuronowych z przykładowymi programami. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1998.
 
8.
Zdunek A.: Zastosowanie metody emisji akustycznej do badania procesów pękania tkanek roślinnych. Rozprawa doktorska, Instytut Agrofizyki PAN, Lublin 2001.
 
eISSN:2719-423X
ISSN:1642-686X
Journals System - logo
Scroll to top