ORIGINAL PAPER
Image analysis and neural networks in the process of identifying selected mechanical damage to maize caryopses
 
More details
Hide details
 
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering 2011;56(1):100-102
 
KEYWORDS
ABSTRACT
The subject of the project was to develop a neural model for the identification of selected mechanical damage to maize caryopses on the basis of digital photographs. The author has selected a set of features that distinguish damaged t healthy caryopses. As a result of this study it has been obtained an artificial neural network of a multilayer perceptron type whose identification capacity is near of the human 's one.
REFERENCES (6)
1.
Baranowski W.: Zastosowanie termografii do określnia parametrów oceny jakości wybranych nasion zbóż i owoców. Inżynieria Rolnicza, 2004, nr 3 (1-2), s. 15-22.
 
2.
Materiały Agencji Rynku Rolnego: Wymagania jakościowe dla zbóż objętych interwencyjnym skupem od listopada do 31 maja oraz metody oznaczania wyróżników jakościowych w magazynach interwencyjnych, Warszawa, 2005.
 
3.
Niewczas J.: Ocena uszkodzeń mechanicznych ziarna pszenicy wykrywanych techniką rentgenograficzną. Rozprawa doktorska, Instytut Agrofizyki PAN w Lublinie, 1994.
 
4.
Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2000.
 
5.
Sęk T; Przybył J.: Eksploatacja agregatów do zbioru zbóż i rzepaku. Poznań: Wydawnictwo Akademii Rolniczej w Poznaniu, 1996.
 
6.
Tadeusiewicz R.: Elementarne wprowadzenie do technik sieci neuronowych z przykładowymi programami, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa, 1998.
 
eISSN:2719-423X
ISSN:1642-686X
Journals System - logo
Scroll to top