ORIGINAL PAPER
Neural identification of the lamb's intramuscular fat level content
 
More details
Hide details
 
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering 2008;53(2):76-78
 
KEYWORDS
ABSTRACT
The solution of the problem in the identification process of the quantity of the intramuscular fat, on the basis of contained information in the ultrasonographic image from living animal, has the essential utilitarian meaning. This paper investigates the utilization of methods of artificial intelligence, in particularly approximation algorithms of artificial neural network models.
REFERENCES (6)
1.
Boniecki P., 2004. Sieci neuronowe typu MLP oraz RGB jako komplementarne modele aproksymacyjne w procesie predykcji plonu pszenżyta. Journal of Research and Application in Agricultural Engineering, Vol. 49(1) Poznań.
 
2.
Osowski S., 2000. Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. OWPW Warszawa.
 
3.
Ślósarz P., 2004. Ultrasonograficzne pomiary umięśnienia i otłuszczenia w ocenie wartości hodowlanej jagniąt białogłowej owcy mięsnej. Rocz. AR Poznań Rozpr. Nauk 347.
 
4.
Tadeusiewicz R., 1993. Sieci Neuronowe. Wydawnictwo RM Warszawa.
 
5.
Tadeusiewicz R., Korohoda P., 1997. Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. WFPT Kraków.
 
6.
Przybylak A., Boniecki P., Ślusarz P., Kozłowski R. J., Neuronowa analiza zdjęć ultrasonograficznych w procesie identyfikacji poziomu zawartości tłuszczu - badania wstępne, Inżynieria Rolnicza 2008 - praca w druku.
 
eISSN:2719-423X
ISSN:1642-686X
Journals System - logo
Scroll to top