ORIGINAL PAPER
Neural image data compression in the process of identification of selected agricultural objects
 
More details
Hide details
 
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering 2009;54(2):19-23
 
KEYWORDS
ABSTRACT
The aim of this work was to discuss issues relating to synthetic neural compression of graphical data using a topology of artificial neural networks. Utilitarian aspect of the analysis was the implementation of the proposed image compression technology in the original system "Sunflower.b ", supporting the processing of photos of selected agricultural objects.
REFERENCES (7)
1.
Boniecki P., Przybył J.: Autoasocjacyjna sieć neuronowa jako narzędzie do nieliniowej kompresji danych. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 2006, str. 37-41.
 
2.
Kramer M.A.: Nonlinear principal components analysis using autoassociative neural networks. AlChe Journal 1991, 37 (2), 233-243.
 
3.
Jaszkiewicz A.: Inżynieria oprogramowania.. Wydawnictwo Helion S.A., Gliwice 1997.
 
4.
Nowakowski K., Boniecki P., Weres J., Mueller W.: Przetwarzanie graficznych danych empirycznych dla potrzeb edukacji sztucznych sieci neuronowych, modelujących wybrane zagadnienia inżynierii rolniczej. Inżynieria Rolnicza, Kraków 2007, 2(90), str. 243-248.
 
5.
Welch T. A.: A technique for high-performance data compression. Computer 1984, nr 6, p. 8-19.
 
6.
Ziv J., Lempel A.: Compression of individual sequences via variable-rate encoding. IEEE Transactions on Information Theory, 1978, IT-24(5): p.530-536.
 
7.
Tadeusiewicz R., Lula P.: Statistica Neural Networks PL: wprowadzenie do sieci neuronowych. StatSoft Polska, Kraków 2001.
 
eISSN:2719-423X
ISSN:1642-686X
Journals System - logo
Scroll to top