ORIGINAL PAPER
Neural computer system "RENZIAR 1.0" in the process of classification of wheat grains
 
More details
Hide details
 
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering 2011;56(1):14-18
 
KEYWORDS
ABSTRACT
Neural analysis pictures are used in many fields of science and utilitarian areas by increasing number of followers. Artificial neural networks work best in cases where one cannot use structural knowledge, be they math formulas. There is an increasing load of data that requires processing. Therefore a need for development of intelligent computers to compile such data has appeared. The very aim of this paper is to classify X-rays of wheat grains in order to create new computer applications. The aforementioned computer applications are applied in theprocess of analysis and classification ofX-rays ofwheat grains. This system has been developed and devised in Microsoft Visual Studio 2008 with NET 3.5 Framework. The inter-face has been set in the RENZIAR 1.0 Program, which is very specific, but not complicated, and therefore should not cause anyproblems to its users.
REFERENCES (11)
1.
Boniecki P.: Elementy modelowania neuronowego w rolnictwie. Poznań: Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego, 2008.
 
2.
Boniecki P., Koszela K., Przybylak A.: Klasyfikacja wybranych odmian jabłek oraz suszu marchwi z wykorzystaniem sieci neuronowych typu Kohonena. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 2010, Vol. 55(1), s. 11-16.
 
3.
Bunalski B., Nowacji J.: Szkodniki roślin uprawnych. Poznań: Wydawnictwo Medix Plus, 1996.
 
4.
Dyjeciński J.: Szkodniki artykułów spożywczych. Wykrywanie, rozpoznawanie i zwalczanie. Warszawa: Wydawnictwo WPLiS, 1967.
 
5.
Falkowski J., Kostrowicki J.: Geografia rolnictwa świata. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2005.
 
6.
Gołębiowska Z.: Szkodniki domu i spichrza. Warszawa: Państwowy Instytut Wydawnictw Rolniczych, 1950.
 
7.
Gołębiewska Z., Nawrót J.: Szkodniki magazynowe. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Rolnicze i Leśne, 1976.
 
8.
Jezierski G.: Promieniowanie rentgenowskie - obecne zastosowanie. Dozór Techniczny, 2010, nr 3/2010, s. 54-58.
 
9.
Świerczyński K., Olejarski P.: Wykorzystanie wybranych topologii sztucznych sieci neuronowych w procesie identyfikacji wołka zbożowego w ziarnie zbóż. Postępy w Ochronie Roślin, 2008, nr 48(3).
 
10.
Świerczyński K.: Identyfikacja wołka zbożowego w magazynowanym ziarnie pszenicy z zastosowaniem modelowania neuronowego. Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Praca doktorska, Poznań, 2010.
 
11.
Olejarski P.: Zboże wysokiej jakości. Agro Serwis, wydanie 2.06.2005.
 
eISSN:2719-423X
ISSN:1642-686X
Journals System - logo
Scroll to top