ORIGINAL PAPER
Computer system PiAO2 as a tool for assist neural classification of tomatoes without supervision
 
More details
Hide details
 
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering 2012;57(1):26-28
 
KEYWORDS
ABSTRACT
Image analysis and gathering data from digital images is an important element in process of generating learning sets for the construction of the neural models. With the development of computer image analysis it is possible to obtain more data. This is a reason to create and develop computer systems that support neural image analysis and increase usability of this software.
REFERENCES (8)
1.
Albahari Joseph, Albahari Ben: C# 4.0 in a nutshell. O’REILLY, 2010.
 
2.
Troelsen A.: Język C# 2008 i platforma .NET 3.5. PWN, 2009.
 
3.
Tadeusiewicz R., Korohoda P: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. FPT, 1997.
 
4.
Tadeusiewicz R.: Odkrywanie właściwości sieci neuronowych przy użyciu programów w języku C#. Polska Akademia Umiejętności, 2007.
 
5.
Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, 1993.
 
6.
Wrycza S., Marcinkowski B., Wyrzykowski K.: Język UML 2.0 w modelowaniu systemów informatycznych. Helion, 2006.
 
7.
Zaborowicz M., Boniecki P., Świerczyński K.: System informatyczny PiAO jako narzędzie do przetwarzania obrazów cyfrowych wspomagające proces generowania zbiorów uczących przeznaczonych do budowy modeli neuronowych. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 2010, Vol. 55 (2): 128-133.
 
8.
Zaborowicz M., Koszela K., Boniecki P.: Koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w procesie oceny jakości pomidorów. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 2011, Vol. 56 (1): 147-149.
 
eISSN:2719-423X
ISSN:1642-686X
Journals System - logo
Scroll to top