Current issue
Online First
Archive
Instructions for Authors
Guide for Authors
Peer Review Policy
Research Ethics Policy
Ghostwriting and Guest Authorship
Copyright
Open Access Policy
Plagiarism
About the Journal
Aim and Scope
Scientific Board
Publisher
Editorial Board
Indexing in Databases
Personal Data Protection
Repository Policy
Contact
ORIGINAL PAPER
Computer system "nStraw" assisting a neural identification of compost maturity
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering 2012;57(1):21-25
KEYWORDS
ABSTRACT
The aim of this study was to describe a neural identification of the level of decomposition of organic material, based on graphic information, which is obtained by using image analysis. For this purpose, a neural network "nStraw" was generated for editing images, data retrieval and analysis.
REFERENCES (10)
1.
Boniecki P.: Elementy modelowania neuronowego w rolnictwie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu, 2008, ss. 124.
3.
Jędrczak A.: Biologiczne przetwarzanie odpadów. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN SA, 2008.
4.
Nowakowski K., Boniecki P.: Wpływ liczby zmiennych na jakość działania neuronowego modelu do identyfikacji wybranych uszkodzeń ziarniaków (The impact of the number of variables on the operation quality of neuron model for identifying mechanical damage of corn seeds). Inżynieria rolnicza, 2008, Vol. 6(104): 145-151.
5.
Ossowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 1996, ss. 234.
6.
Pearl Solomon E., Berg L. R., Martin D. W., Villee C. A.: Narządy zmysłów. W: Biologia. Red. Gutowska H. Warszawa: MULTICO Oficyna Wydawnicza, 1998: 861-883.
7.
Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, 1997, ss. 272.
9.
Wrycza S., Marcinkowski B., Wyrzykowski K.: Język UML 2.0 w modelowaniu systemów informatycznych. Gliwice: Wydawnictwo Helion, 2006.
10.
Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sieci neuronowe. Podstawy teorii i zastosowania. Wydawnictwo Naukowe PWN, 1996, ss. 372.
| eISSN: | 2719-423X |
| ISSN: | 1642-686X |
We process personal data collected when visiting the website. The function of obtaining information about users and their behavior is carried out by voluntarily entered information in forms and saving cookies in end devices. Data, including cookies, are used to provide services, improve the user experience and to analyze the traffic in accordance with the Privacy policy. Data are also collected and processed by Google Analytics tool (more).
You can change cookies settings in your browser. Restricted use of cookies in the browser configuration may affect some functionalities of the website.
You can change cookies settings in your browser. Restricted use of cookies in the browser configuration may affect some functionalities of the website.
