Application of PCA in the analysis of parameters related to agricultural greenhouse gases emissions in Europe

In the study, dimensionality reduction of data was carried out using the method of Principal Components Analysis (PCA). Two groups of variables were analyzed - size of population of livestock and crop areas in Europe. Two principal components explaining in 95% variability of the original data were obtained from dimension of the 13 variables.

REFERENCES (7)

Czernyszewicz E.: Zastosowanie analizy głównych składowych do opisu konsumenckiej struktury jakości jabłek, Żywność. Nauka. Technologia. Jakość, 2008, nr 2 (57): 119–127.

Google Scholar

Food and Agriculture Organization of the United Nations, www.faostat.fao.org [dostęp 4.12.2011].

Google Scholar

Kaiser E, A., Ruser R.: Nitrous oxide emissions from arable soils in Germany – An evaluation of six long-term field experiments. J. Plant Nutr. Soil Sci., 2000: 163, 249-260.

Google Scholar

Kamińska A., Andrejko D.: Zastosowanie analizy składowych głównych w badaniu wpływu nawilżania nasion łubinu żółtego odmiany radames na ich wielkość, Inżynieria Rolnicza, 2006, nr 7 (82): 241-246.

Google Scholar

Kuna-Broniowska I., Talik Z.: Badanie rozkładu temperatur w silosie betonowym podczas schładzania ziarna pszenicy urządzeniami GK-160 i KK-140, Technica Agraria, 2002, 1(2): 61-72.

Google Scholar

Miatkowski Z., Turbiak J., Burczyk P., Myczko A., Karłowski J.: Prognozy zmian aktywności w sektorze rolnictwa, zawierające informacje niezbędne do wyliczenia szacunkowej wielkości emisji gazów cieplarnianych. Raport z realizacji umowy pomiędzy Ministerstwem Rolnictwa i Rozwoju Wsi a Instytutem Technologiczno-Przyrodniczym w Falentach, umowa o dzieło nr BDGzp-2120A-31/10 zawarta w dniu 30.06.2010, Bydgoszcz, Poznań, Instytut Technologiczno-Przyrodniczy w Falentach, 2010.

Google Scholar

Sokołowski A., Sagan A.: Przykłady stosowania analizy danych w marketingu i badaniu opinii publicznej, www.statsoft.pl/ czytelnia/marketing/adwmarketingu.html, [dostęp 6.12.2011].

Google Scholar

Submit your paper

Instructions for Authors

eISSN:	2719-423X
ISSN:	1642-686X