ORIGINAL PAPER
Application of agglomerative method of clustering in segementation of European union countries
More details
Hide details
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering 2012;57(1):80-82
KEYWORDS
ABSTRACT
Research aimed to grouping the EU 27 states in homogeneous sets as regards similarities in the capacities and capabilities of crop agricultural production and ranking of Polish position in the context of this issue. The agglomerative method of clustering was used for this purpose. The states with high rates of harvesting of yields per hectare, i.e. Austria, Belgium, Holland, Germany, France, Sweden, Slovenia, Ireland, Finland, Great Britain, Italy constitute a numerous group admitted to one cluster. Poland has a high proportion of arable land in EU and also one of the lowest rate of the yields per hectare. The study was conducted using the Statistica 10.0.
REFERENCES (10)
2.
Gatnar E.: Symboliczne metody klasyfikacji danych. Warszawa: PWN, 1998.
3.
Ginter A., Szarek S.: Sytuacja dochodowa producentów zbóż na przykładzie uprawy pszenicy, Journal of Agribusiness and Rural Development, 2010, 4(18): 29-39.
4.
Just M.: Rolnictwo i gospodarka żywnościowa w Polsce. Ministerstwo Rolnictwa i Rozwoju Wsi, Warszawa, 2008.
5.
Nowak E.: Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. Warszawa: PWE, 1990.
6.
Olsen O.: A regional picture of farming in Europe - what, where and how much? Agriculture and fisheries, Statistics in fokus, Eurostat, 44, 2010.
7.
Ostasiewicz W.: Statystyczne metody analizy danych. Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, 1998.
8.
Panek T.: Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Oficyna Wydawnicza SGH, 2009.
9.
Rocznik Statystyczny Rolnictwa 2011, Warszawa: GUS, 2011.
10.
Urban S.: Zmiany na polskim rynku zbóż i ich przyczyny. Rocz. Nauk. 2007, 9, 4: 208-211.